在一些python脚本常常会用到yml(yaml)文件去加载相关配置，那么我们也可以用yml文件储存可变的参数信息进而可拓展的动态加载可执行内容。这样可以大大增加可拓展型和维护性。
yaml文件
yaml是一种标记语言，其语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。
语法
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab，只允许空格
- 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
- ‘#’表示注释
- 以 - 开头的行表示构成一个数组，取消 - 表示构成一个字典
yaml的对象对象键值对使用冒号结构表示 key: value，冒号后面要加一个空格。也可以使用 **key:{key1: value1, key2: value2, …}**。但更为常用的是使用缩进表示层级关系。
例如一下例子：要严格注意缩进
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libray:
- num1: fire
- num2: requests
url:
headers: "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36"
meth:
menthod: GET
params:
- key1: a=index.html
- key2: b=index.py
cmd:
com: dir
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通过上述yaml文件可以了解到该文件的创建作者，时间，对象信息，参数，子参数等内容。
python库-yaml
那么创建好了简单的yaml文件，如何用python动态加载呢？这里使用到了python的一个库–yaml库来解析文件。安装方式： pip install PyYaml。
读取yaml文件数据
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| import yaml
file_yml = "./exmple.yaml"
fp=open(file_yml,'r',encoding='utf-8')
rf=fp.read()
fp.close()
ymlone = yaml.load(stream=rf,Loader=yaml.FullLoader)
print(ymlone)
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内容将以字典的方式返回：
读取yml指定参数
在这个示例中，我们首先使用yaml.load()函数加载YAML文件，并将其解析为Python对象。然后，我们使用data.get('param_name')来获取特定参数的值
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| import yaml
file_yml = "./exmple.yaml"
with open(file_yml,'r',encoding='utf-8') as fp:
data = yaml.load(fp, Loader=yaml.FullLoader)
param_value = data.get('cmd')
print("参数值:", param_value)
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结果如下：
那如果是yml中的字典和列表呢？其实可以指定其参数进行获取：
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| import yaml
file_yml = "./exmple.yaml"
with open(file_yml,'r',encoding='utf-8') as fp:
data = yaml.load(fp, Loader=yaml.FullLoader)
desired_value = data.get('param_dict').get('key2')
desired_value = data.get('param_list')[1]
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我们可以通过keys关键字获取所有键的列表：
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data = yaml.safe-load(data)
desired_value = data['param_dict'].keys()
num_keys = len(desired_value)
for key in desired_value:
value = data['param_dict'][key]
print(f'键: {key},值: {value}')
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